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中國科學技術大學謝洪濤教授在線為我院師生做學術報告和開展學術交流


2021年1月8日15點,我院采取線上形式成功舉行了一場學術報告會。中國科學技術大學信息學院特任教授/博導國家優秀青年科學基金獲得者謝洪濤教授應邀作為本次報告會主講嘉賓,我院老師、研究生和本科生線上線下共110余人到場聆聽。報告會由學院副院長胡勇華教授主持。

在本次報告會中,謝洪濤教授為我院師生帶來了題為細粒度圖像分類技術的研究概述與最新進展的精彩學術報告。細粒度圖像分類旨在對屬于同基礎類別的圖像(動物、商品、行人等)進行更加細致的子類劃分,是近年來計算機視覺領域一個非常熱門的研究課題,廣泛應用于各個領域(如商品分類,行人重識別等)。捕捉細粒度子類別之間的紋理差異,往往需要圖像的精細化局部標簽和大規模圖像標注。因此,如何從有限的類別標簽學習到強區分性的視覺特征,是目前細粒度圖像識別的研究重點。謝洪濤教授在本次報告中從精準局部定位、高階特征編碼、零樣本學習三個方面介紹了他們的前沿工作。首先,闡述了基于關系引導的判別性區域學習,定位對類別敏感的局部區域以提高特征可區分性。然后,探索如何在高階空間對視覺特征進行多維聯合約束以提高特征魯棒性。第三,研究如何利用已知類別和未知類別之間的語義關系,學習可遷移的圖像視覺特征,進行未知類別的圖像細粒度識別。報告末尾,謝洪濤教授還從局部區域檢測、雙線性池化和零樣本圖像分類三個視角對未來的細粒度圖像分類技術進行了展望。報告后,謝洪濤教授和與會師生就報告中所涉及的精準定位方法、語義分解網絡與嵌入表達、高階特征構建與多維聯合約束等問題進行了進一步的交流和探討。

此次學術報告會的舉行,讓我院師生對細粒度圖像分類技術研究的最新進展有了深入細致的了解,對相關領域或類似工作也有了新的啟發,為大家今后的專業學習和學術研究帶來了新的方向與思考。

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